2017/11/14 Wesley’s Digest Collection

  • 『从帮你找到最爱的照片，到为日本的农民做黄瓜分类，机器学习正在改变人们使用代码解决问题的方式。但机器学习到底是怎么工作的？ 我们希望让大家更容易地上手，所以我们创造了“Teachable Machine”，它可以让你无需编程就能利用浏览器的摄像头采集数据并设计机器学习。Teachable Machine 是用一个称为 deeplearn.js 的库构建而成，这使得网页开发者在浏览器里训练、运行神经网络变得很简单。我们同时开源了代码，来帮助开发者做出一些新的实验。』。

  • 『前面两次创业的经历，让我看够了潮起潮落、云卷云舒。我最擅长的是写程序，所受的教育、训练能让我在这方面远胜他人，为何要去搞地推、运营、做一些表面红红火火，而不需要任何技术门槛的活呢？还是继续写程序，而且好好的写，用心去写，就像画家一样，用心去创作一幅作品，而不画应酬之作。希望10年后，无论TAOS Data是已经IPO还是小公司一个，我还在积极的为TBase贡献代码，20年后还能参与技术细节的讨论，还能动手解决BUG。我生命的最后一刻，希望还在计算机屏幕前。』。

  • 『看Serene現在多采多姿的生活，不免好奇她對未來的規劃是甚麼。她則笑笑地說「唯一確定的是我不會畢業後馬上去唸研究所，因為我覺得在學校系統待太久了，所以我會想要去工作。因為我現在學的領域蠻廣的，所以也還沒想好真正要走哪個領域作為職業。」「那如果必須在科學和藝術這兩個領域二擇一的話，以職業選擇而言，我會以科學為主藝術為輔，相反的話可能比較難。我可以當一個研究員，然後有時間就拍拍影片，做一些時尚相關的事情，但我覺得，人生中不會有一個時段，是必須要去捨棄其中一個興趣，因為他們是可以共處的！」』。

  • 『馬斯克一直在宣揚 AI 威脅論，他真的很擔心人類的未來。許多 AI 專家的觀點，都認為他誇大了風險，特別是在最近 10 – 20 年內的風險。說你不喜歡馬斯克，可以讓你聽起來像是了解這檔子事兒。當然最好你還能聊一兩句火箭發射什麼的。』嘲諷技能值爆表了這篇。

  • 『當年任中興印度公司總裁不久，我與兩個印度員工一起去見客戶。他們去之前就列出 24 個要討論的問題，用了一上午時間把這 24 個問題一個一個討論完了。中午我們到客戶辦公樓旁邊吃飯，下午又去見同一批客戶，我以為是要談別的事情，但讓我驚訝不已的是他們把相同的 24 個問題又用一下午時間重新一個個全部仔細確認了一遍，看我方理解是否有誤。等回公司後，他們把所有與客戶確認過的理解全部整理成文，用郵件發送給客戶，也抄送給了我和雙方所有相關人員。這種工作方式並不是中興公司要求，也不是我要求他們這樣做，而完全是他們自己做事情的習慣。』。

只聽經典

一種都市廢墟的寂寥之感。