2017/11/07 Wesley’s Digest Collection

  • 『這一切要先從 Vertica 講起。沒多久前我的工作幾乎每天都會使用 Vertica，Vertica 是一個強大的資料庫，但它官方的客戶端程式（vsql）一點都不強大。另一個 GUI 的選擇 DbVisualizer 也是難用到爆。我就想起 PostgreSQL 那邊有一個叫 pgcli 的好物，我想如果 fork 它，應該不需要太大功夫就能把它改成 Vertica 版本。最後也如我所想，沒花幾天就寫出了 vcli。我還聯絡了 pgcli 的原作者，告訴他「我用你的東西寫了另一個專案」，他很高興的幫我在他網站上宣傳。但 Vertica 實在是小眾，所以 vcli 並沒有得到很多注意。但至少有了 vcli，我終於能每天快快樂樂的使用 Vertica 了。』。

  • 『所以，運算思惟的前三核心（decomposition、pattern recognition、abstraction），是第四核心 (algorithm) 的重要基礎。而我前一篇文章〈運算思惟其實一點也不神祕〉就在申論：前三核心的能力，本來就是語文課程及數學課程就該好好培養的，並不是只有程式設計課程才能培養。只不過，現今的語文課程及數學課程，花太多精力在搞背誦、蒐集解題花招，而沒有踏實聚焦在王道的議題探索及解題思惟上，導致 literacy capability 及 problem solving 能力都不足。這種貧乏的基礎，能夠進一步灌輸 computational thinking 嗎？』。

  • 『那天飯局我印象超深刻，結束時大家說要在門外合照，男友去結帳，留學粉打了一通電話，突然上車就走了，男友出來問說她人呢，其他朋友說她男友來接她，男友臉 超 驚 訝，說：「他交男朋友了？她怎麼都沒說？」在回家的路上repeat 5次以上「她居然交男朋友了…」又有一次，我看到男友和好友的訊息，內容大致上是說要不要考慮和留學粉在一起，彼此很適合，雙方父母又都很喜歡對方，當時就應該要和留學粉在一起，沒在一起好可惜…。男友的回應是她現在也有男友了來不及了。』和曾經發生在筆者身上的事情有 87% 雷同，歷史果然是人類一再重複上演的。

  • 『我個人覺得，Chatbot 是個假議題，因為我研究了一小段時間後，就發現其實重點在後面的 AI，或者說 NLP。所以就趕快投入研究 Deep Learning 了。至於 FinTech，雖然我不認為這是個有實質生產的行業，但以研究為目的，或者以賺錢為目的，應該是可行的。因為 Deep Learning 的長處在於從大量資料中歸納出特徵。如果你把股價的曲線圖看做 Game 的螢幕，那 DQN 應該也是可以訓練用來執行「買」「賣」的動作。這裡面有個難度是，蒐集資料，標註資料，開發平台，等等，都需要不少人力、物力，執行起來困難度也不低就是了。』。

  • 『手機 app 的主要錯誤大多出現在打字的 input 區塊。打字是一個容易出錯又耗時的高成本互動，即使是用整個鍵盤（在觸控螢幕上更是如此）。理想的狀況下，應該要移除產品頁上所有客戶應該輸入原始數據的區域（這會打開使用者錯誤的大門）。你應該用數字選項來避免讓使用者犯錯：用單選按鈕(radio)跟增減按鈕(steppers)讓使用者只能選擇一個特定的選項。』。

只聽經典

Google 日文翻譯混音出來亂好聽的。